电子装备故障预测方法研究

• 作者: 刘爱军 金国庆
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 SVR 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 可靠性与保障性技术
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3691字
• 语种: 中文

摘要

文章介绍了电子装备系统故障预测的概念,以及故障预测的流程,并对预测的方法进行了研究。其中展开对灰色系统理论进行研究并建立了故障预测的灰色模型方法;以及建立了最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归预测算法和反向传播神经网络预测方法。三种预测方法为后续电子装备的故障预测建立了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金国庆		20	52	5.0	6.0
2	刘爱军		5	7	2.0	2.0