夜间近红外线视频监控图像人体目标检测

• 作者: 张棉好
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 人体目标检测 近红外线视频图像 目标检测 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2012.02.010

摘要

人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如安全视频监控和车辆辅助驾驶等,其检测方法多针对可见光图像,对夜间图像则少有涉及。夜间监控常使用近红外线摄像机,然而其所摄视频图像光线不均、噪声高、对比度差、色彩信息不足,此外夜间监控常伴有感应式照明设施,因此图像人体目标检测难度较大。提出双模式高斯混合模型,即分开建构开、关灯环境的背景高斯混合模式,并由检测感应式照明设施的开、关灯切换高斯模式。试验证明,双模式可较好地对近红外线视频图像中人体目标进行检测,但未对重叠人体目标检测进行分析,这有待于进一步研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张棉好	浙江师范大学机电技术研究中心	80	299	9.0	14.0