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摘要:
随着可获得的大规模蛋白质相互作用数据的迅速增长,从系统水平上对细胞机制的基本组件和结构的理解成为了一种可能.如今所面临的最大挑战是如何通过分析此类复杂的相互作用数据来反映细胞组织、进程以及功能的规律.基于图理论的聚类方法是分析蛋白质相互作用数据的有效手段.本文将从蛋白质相互作用网络(PPI网络)的图模型、聚类算法、评估方法及应用几个方面描述PPI网络聚类分析的最新研究进展.最后,讨论该方向研究所面临的挑战及进一步的研究方向.
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文献信息
篇名 蛋白质相互作用网络分析的图聚类方法研究进展
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 系统生物学 蛋白质相互作用网络 图聚类方法 蛋白质复合物 蛋白质功能
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 生物信息系统
研究方向 页码范围 124-136
页数 分类号 Q811|TP18
字数 14066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 李敏 中南大学信息科学与工程学院 116 690 14.0 20.0
3 武学鸿 中南大学信息科学与工程学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
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研究主题发展历程
节点文献
系统生物学
蛋白质相互作用网络
图聚类方法
蛋白质复合物
蛋白质功能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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