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摘要:
文章提供了一个关于社会化推荐研究进展的概述.随着推荐系统研究的不断深入,将社会化影响融入推荐系统成为一个新的研究热点和问题丰富的研究领域.首先描述了社会化推荐的相关技术:推荐系统和社会化网络分析.对当前社会化推荐的一些最新技术方法进行分类介绍,具体包括利用社会化关系推荐物品,利用社会化关系推荐好友,根据内容推荐社会化关系,小组推荐和为团体推荐五个方面.
推荐文章
社会化推荐系统综述
推荐系统
社会化推荐
协同过滤
矩阵分解
社交媒体
结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法
信任网络
协同过滤
矩阵分解
推荐系统
基于 Nystrom 扩展谱聚类的社会化推荐算法
社会化推荐
协同过滤
谱聚类
Nystrom 扩展
考虑社会关系影响差异和动态性的社会化推荐
协同过滤
社交网络
矩阵分解
社交信任
差异性
动态性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 社会化推荐研究进展
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 推荐系统 社会化推荐 社会化网络分析
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP301
字数 5932字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
社会化推荐
社会化网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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