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摘要:
针对传统地理信息系统(GIS)结构化或半结构化属性查询方法对查询语句输入的精度及查询范围的限制,提出了以哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版文本相关度计算为核心的非结构化文本数据GIS描述性查询方法.基本过程是根据描述性查询语句计算其与地理要素所关联的文本的相关度,进而以相关度值得出概括性查询结果.对比实验结果表明,描述性查询方法不但支持查询语句输入的多样化,而且能够有效地得出与输入的描述性查询相关联的地理要素.
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文献信息
篇名 非结构化文本数据的GIS描述性查询方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 同义词词林 描述性查询 非结构化数据 地理信息系统
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 2483-2487
页数 分类号 TP311.13|TP3-05
字数 5204字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02483
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 昆明理工大学国土资源工程学院 414 3164 26.0 37.0
2 李佳田 昆明理工大学国土资源工程学院 31 54 4.0 5.0
3 何育枫 昆明理工大学国土资源工程学院 3 6 1.0 2.0
4 李锐 昆明理工大学国土资源工程学院 2 2 1.0 1.0
5 蒲海霞 昆明理工大学国土资源工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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描述性查询
非结构化数据
地理信息系统
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