基于Shadowed Sets的连续属性离散化

• 作者: 吴孟达 周凡程 王丹
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 阴影集 离散化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 120-128
• 分类号: O159|TP18
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.2012.02.018

摘要

基于Shadowed Sets理论研究了粗糙集连续属性离散化问题,提出一种新的基于Shadowed Sets 理论的候选断点集提取算法.该算法根据实例在单属性上的分布,对数据样本进行分类,采用Shadowed Sets计算出各类的上下近似,最终提取出候选断点集.使用多组UCI数据对此算法的性能进行检验,同时还与其它候选断点集提取算法做了对比实验.实验结果表明,此算法能有效地减少数据集候选断点的数目,提高离散化算法运行速度和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	国防科学技术大学理学院	6	17	3.0	3.0
2	吴孟达	国防科学技术大学理学院	8	21	3.0	4.0