一维河流水团示踪试验数据的模糊线性回归

• 作者: 常安定 康瑞龙 郭建青
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流 水质参数 模糊线性回归 环境水力学
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 19-22
• 分类号: P333.9
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2012.04.005

摘要

将模糊线性回归的概念引入分析河流水团示踪试验数据、确定河流水质参数的计算过程中,建立计算河流水质参数的模糊线性回归模型,利用该模型能计算出不同置信水平下水质参数的取值范围.算例验证结果表明,应用模糊线性回归模型可以有效地确定河流的水质参数,且计算过程具有一定的稳定性、可靠性和灵活性,模糊线性回归模型是分析河流水团示踪试验数据、确定河流水质参数的一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常安定	长安大学理学院	64	249	8.0	11.0
2	郭建青	长安大学环境科学与工程学院	80	740	14.0	21.0
3	康瑞龙	长安大学理学院	3	10	2.0	3.0