BP人工神经网络在生态环境脆弱性评价方面的应用——以乌拉特前旗为例

• 作者: 孙国军
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 脆弱性评价 乌拉特前旗
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 资源环境与地理科学
• 页码范围: 105-108,114
• 分类号: X144
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2012.05.022

摘要

以乌拉特前旗为研究区域,生态环境为评价目标,依据自然和人为因素要求,选取11个评价指标,建立网络输入和网络期望输出的Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ三级标准,构建生态环境脆弱性评价模型,运用BP人工神经网络方法进行评价.结果表明,网络仿真的输出值为0.205 9,1.007 6,-0.1756,判定乌拉特前前旗的生态环境脆弱性为Ⅱ级,属于中度脆弱.最后对脆弱性形成的原因进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国军	河西学院历史文化与旅游学院	23	80	5.0	8.0