基于AMCQPSO的测试流程优化方法研究

• 作者: 孙健 孙钦蕾 李宝晨 谢颖 连光耀
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 测试流程优化 自适应变异 质心量子粒子群 测试性设计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TP273+.21|TM930.12|TP15|O232
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

测试流程的优化是测试性方案优化工作的开始,关系到整个测试性设计的好坏.针对现有优化方法的不足,提出带自适应变异的质心量子粒子群算法(AMCQPSO),为粒子群增加质心粒子、建立收缩扩张系数的自适应调节机制,并且引入变异因子,提高算法收敛速度的同时,增强了全局搜索能力,有效地避免了”早熟”现象.最后通过实例验证了算法的有效性,能够实现测试流程的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连光耀		43	226	8.0	12.0
2	孙钦蕾		24	54	4.0	6.0
3	李宝晨		16	47	4.0	5.0
4	孙健		12	57	4.0	7.0
5	谢颖		4	8	1.0	2.0