基于动量BP算法的过渡段路基沉降预测

• 作者: 李军昌 蒲兴波 钱耀峰 魏静
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动量BP算法 过渡段 沉降预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 52-55,62
• 分类号: TU443
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.01.010

摘要

利用动量BP算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了过渡段路基沉降预测模型.该模型可克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等的缺点.结合津秦客运专线路桥过渡段路基沉降实测数据,将该优化模型与传统BP神经网络预测模型进行了对比.计算表明,利用动量BP算法改进的神经网络具有较高的预测精度,同时考虑了多个影响因素,因而具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏静	北京交通大学土木建筑工程学院	25	131	6.0	9.0
2	蒲兴波	北京交通大学土木建筑工程学院	3	23	3.0	3.0
3	钱耀峰		2	17	2.0	2.0
4	李军昌		3	17	2.0	3.0