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摘要:
将连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于仿真模型验证研究,在分段提取各可选仿真模型输出特征向量序列的基础上,采用Segmental K-Means算法训练并建立各可选仿真模型的CHMM,进而构建模型库;将实际系统的特征向量序列作用于模型库,依据其概率输出判别各可选仿真模型相对于实际系统的有效性.最后通过实例分析,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于连续隐马尔可夫模型的仿真模型验证
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 飞行器控制、导航技术 模型验证 连续隐马尔可夫模型 模式识别
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 367-372
页数 分类号 TP391.9
字数 5774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕江川 空军工程大学导弹学院 11 102 5.0 10.0
2 吴晓燕 空军工程大学导弹学院 75 587 13.0 19.0
3 陈永兴 空军工程大学导弹学院 18 145 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行器控制、导航技术
模型验证
连续隐马尔可夫模型
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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