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摘要:
研究评述了线性回归、非线性回归、神经网络等方法构建土壤传递函数模型的优缺点,介绍了传递函数模型及其应用不确定性分析中常用的Bootstrap analysis、改进的Monte Carlo、最小二乘法等方法,探讨了输入数据、模型结构和参数对传递函数及其应用不确定性的影响,并指出今后可借鉴分析法里的格林函数法和耦合去耦等方法开展土壤传递函数及其预测不确定性的研究,明确传递函数模型不确定性的主要来源,提高模型的应用效率.
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文献信息
篇名 土壤传递函数模型的研究进展
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 土壤传递函数模型 统计模型 物理经验模型 输入数据 不确定性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 节水灌溉与土壤水分
研究方向 页码范围 99-103
页数 分类号 S153
字数 5038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7601.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉龙 沈阳农业大学土地与环境学院 308 6313 39.0 66.0
2 王改改 沈阳农业大学土地与环境学院 3 30 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土壤传递函数模型
统计模型
物理经验模型
输入数据
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
2
总被引数(次)
74833
论文1v1指导