高光谱图像压缩感知投影与复合正则重构

• 作者: 冯燕 曹宇明 袁晓玲 贾应彪
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 高光谱图像 数据压缩 测量 重构 凸优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 1466-1473
• 分类号: V243.5|TP751.1
• 语种: 中文

摘要

压缩感知理论提供了一种新的数据获取和压缩思路,能有效地把计算负担从编码端转移到解码端.高光谱数据具备数据稀疏性、空间相关性和谱间相关性,结合这3类先验知识,提出了一种基于复合正则化的高光谱图像压缩感知投影与重构方法.该方法的编码端只需要一个简单的投影操作；在重构算法实现中,基于变量分裂的思想,把具备多个正则项的优化问题转化成多个简单的优化问题,并用迭代方式求解.实验结果表明,本文算法在高光谱图像重构上能获得更高的峰值信噪比和更好的重构效果.该方法具备极低的编码复杂度,适用于资源受限的机载和星载高光谱成像平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
2	贾应彪	西北工业大学电子信息学院	17	64	4.0	7.0
4	袁晓玲	西北工业大学电子信息学院	4	35	2.0	4.0
7	曹宇明	西北工业大学电子信息学院	2	23	2.0	2.0