基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用

• 作者: 刘同星 李清富 陈波
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 加权累加生成 粒子群算法 结构损伤识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TU311.2|TU311.4
• 字数: 3254字
• 语种: 中文

摘要

根据灰色系统理论中新信息优先原则,建立了基于加权累加生成GM(1,1)模型,并运用粒子群算法确定模型中的权重,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,并将改进模型应用于结构损伤的识别与预测.实例分析表明:基于粒子群算法的加权累加生成GM(1,1)改进模型对检测数据的处理能力更强,预测数值与真值的整体吻合度更高,从而使模型能更好地应用于复杂结构及复杂工况条件下的损伤识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清富		126	1019	17.0	26.0
2	刘同星		1	0	0.0	0.0
3	陈波		6	1	1.0	1.0