基于BP神经网络的森林碳汇量估测方法研究

• 作者: 王刚 王勇
• 来源期刊: 四川林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 森林碳汇 BP神经网络 估测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 29-34
• 分类号: S718.55
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5508.2012.01.006

摘要

文介绍了BP神经网络理论，以森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、受害森林面积、基本完成投资额、病虫害面积等6个影响森林碳汇量为主要因素，构建了基于BP神经网络的森林碳汇量估测模型；并应用我国第六次森林资源清查数据对BP神经网络模型进行训练和仿真。其分析和仿真结果显示：利用BP神经网络模型来模拟和仿真森林碳汇量精度较高，误差较小，具有有较高可靠性，从而为森林资源管理模拟仿真提供一种新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	四川农业大学林学院	27	68	5.0	7.0
2	王勇	四川农业大学林学院	13	52	5.0	6.0