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摘要:
河道水质风险分析是一个涉及参数较多、而数据资料较少的复杂统计问题。将水质监测值看作水质指标分布的一个样本,结合水质指标分布参数及超参数先验分布,在推导各参数及超参数满条件概率公式基础上,引入MCMC理论中的Gibbs抽样方法,建立了基于MCMC理论的河道水质风险分析模型。通过实例验证了模型的合理性,为水质风险分析提供了新的思路和方法。
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文献信息
篇名 基于MCMC理论的河道水质风险分析模型
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 环境水利 水质 风险 MCMC 抽样
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-82
页数 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵东国 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 153 2305 28.0 40.0
2 顾文权 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 26 430 11.0 20.0
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