基于进化神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 杜丽艳 魏国华
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 进化神经网络(ENNs) 电力变压器
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 运营探讨
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TM41|TP183
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3664.2012.02.024

摘要

提出了基于进化神经网络（ENNs）的电力变压器故障诊断方法。基于文中所提算法,ENNs能自动调整神经网络的网络参数以达到最佳模型。应用进化算法的全局搜索能力和神经网络的高度非线性映射性质,ENNs可以识别变压器油中溶解气体含量和相应故障类型之间的复杂关系。文中所提的ENNs以某电力公司的诊断记录为依据进行测试,并与模糊诊断系统、人工神经网络和传统方法进行对比。测试结果证明ENNs比现有的方法更能准确诊断故障,所需学习时间更少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏国华		2	19	2.0	2.0
2	杜丽艳		1	2	1.0	1.0