原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为了解决实施学分制对排课所造成的困难,改进了排课系统中使用的遗传算法.基于遗传算法的原理以及在排课系统中的应用,指出了交叉和变异概率选择的盲目性,并提出了遗传算法中染色体编码设计和含动态调整参数的交叉变异概率选择的改进措施.采用仿真实验的方式验证了改进后的遗传算法,结果表明,改进算法减少了无效的染色体和交叉变异操作,提高了收敛速度和全局搜索能力,克服了遗传算法的早熟和局部收敛的问题.
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文献信息
篇名 面向排课系统的遗传算法改进研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 遗传算法 排课系统 自适应交叉概率 染色体编码
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 572-574,579
页数 4页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于娟 福州大学公共管理学院 13 206 6.0 13.0
2 尹积栋 福州大学公共管理学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
排课系统
自适应交叉概率
染色体编码
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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总被引数(次)
28999
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