面向手机平台的快速笑脸识别方法

• 作者: 杨卫国 郑烁鹤
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手机平台 笑脸识别 Gabor变换 AdaBoost算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

近年来，随着手机平台处理能力的增强，手机内置笑脸识别功能变得可行。传统基于Gabor的笑脸识别方法应用于手机平台遇到的主要难点是运算量大、实时性差。提出了一种改进笑脸特征提取算法，该算法基于Gabor变换和Adaboost算法，训练时采用Gabor变换提取全部特征，然后利用AdaBoost算法从降采样特征中挑选关键特征；检测时先计算关键特征点和相关特征卷积模板，然后计算特征值，最后进行匹配。实验表明改进算法不仅比原算法识别速度快，而且特征点分布规律表明识别性能还具有改善的可能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑烁鹤	华南理工大学电子与信息工程学院	1	7	1.0	1.0