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摘要:
污染物通量的估算是掌握河流输移负荷的简便方法,可为流域总量控制提供科学依据.LOADEST模型利用连续的水量数据和离散的水质数据,建立污染物通量回归方程,进而估算河流不同时间尺度(日/月/季节/年)下的污染物通量,此外,模型还考虑删失型水质数据的情况,是估算低频率水质监测河流污染物通量的有效途径.以滇池污染严重的入湖河流—宝象河为例,利用LOADEST模型建立污染物通量回归方程,进而估算1999-2008年河流的入湖通量和水质情况.结果表明:(1)TP、COD、TSS多年平均入湖通量分别为18.9×103、1374.0×103、5608.6×103kg/年,TN为239.2×103kg/年,其中溶解态氮( NO3--N,NH4+-N)占83.8%;(2)2001年后各污染物年均浓度均超过Ⅳ类水质标准,超标最严重的为TN;(3)丰水期入湖通量占年通量的40%以上,暴雨径流冲刷成为污染物进入河流的主要方式;(4) NH4+-N、TN、TP年和不同季节入湖通量、浓度均呈现显著增加趋势,年增长率达6%以上;COD入湖通量和浓度在1999-2004年呈增加趋势,2005年后呈下降趋势;由于流域开展水土保持治理措施,TSS的入湖通量和浓度均呈下降趋势.
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文献信息
篇名 基于统计模型LOADEST的宝象河污染物通量估算
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 地球科学
关键词 LOADEST模型 污染物通量 删失型数据 马斯京根法 宝象河
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-366
页数 分类号 X502
字数 5597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭怀成 北京大学环境科学与工程学院 170 5184 42.0 65.0
2 李娜 北京大学环境科学与工程学院 99 1474 23.0 36.0
3 盛虎 北京大学环境科学与工程学院 9 196 7.0 9.0
4 何成杰 北京大学环境科学与工程学院 7 165 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
LOADEST模型
污染物通量
删失型数据
马斯京根法
宝象河
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
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