高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析

• 作者: 于小月 宗蕾 杨梅 肖静 茅亚达 高月霞
• 来源期刊: 中国慢性病预防与控制
• 学科: 医学
• 关键词: 高血压 危险因素 logistic回归分析 对数线性模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 372-374
• 分类号: R544.1
• 语种: 中文

摘要

目的 了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据.方法 采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6 000人,获取有效问卷5 800份.采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、x2检验、logistic回归以及对数线性模型.结果 多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒.结论 年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖静	南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室	80	703	16.0	23.0
2	高月霞	南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室	70	690	16.0	23.0
3	杨梅	南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室	41	330	10.0	17.0
4	宗蕾	南通市崇川区卫生局医药科	8	72	4.0	8.0
5	茅亚达	南通市崇川区卫生局医药科	4	51	3.0	4.0
6	于小月	南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室	1	13	1.0	1.0