基于EEG小波包子带能量比的疲劳驾驶检测方法

• 作者: 叶柠 孙宇舸
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 脑电信号 小波包子带 子带能量
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1088-1092
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

驾驶员在从正常驾驶状态向疲劳驾驶状态变化的过程中,其脑电信号中的慢波逐渐增加,快波逐渐减少;针对这一特点,提出了一种基于小波包子带能量比的疲劳驾驶状态检测方法.采集和分析受试者模拟驾驶过程中的脑电信号,利用小波包分解系数计算出β波与慢波的能量比,将其作为疲劳指标F值.实验结果表明,尽管不同受试者的F值存在较大差异,但是对于同一受试者而言,F值随着驾驶时间的延长和疲劳程度的增加而逐渐降低,其相对于正常驾驶状态的衰减程度能够有效反映驾驶人的疲劳程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶柠		9	77	4.0	8.0
2	孙宇舸		9	135	6.0	9.0