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摘要:
ASIFT算法能实现全仿射不变性,适用范围广,但匹配效率较低,鲁棒性不够好,匹配有重复特征的图像时出现误配.对ASIFT算法进行改进,与SURF算法的优点结合,通过采用性能更好的Hessian矩阵来检测特征点,计算Haar小波响应值构建特征描述向量,并提出一种新的特征匹配策略,对特征描述向量进行分段匹配.实验结果证明,改进后的算法比ASIFT算法鲁棒性得到增强,匹配效率和精度均有所提高.
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文献信息
篇名 一种基于ASIFT的图像配准算法
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 图像配准 ASIFT SURF 特征匹配
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 TP242.61
字数 2630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡访宇 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 40 231 9.0 13.0
2 阳吉斌 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
ASIFT
SURF
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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