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摘要:
为实现装备维修保障人员调度数量的准确简单预测,提出一种通用的支持向量机(SVM)输入变量特征的确定方法——主导因子法.该算法在定义了“主导因子”、“驱动因子”、“主动性行为”和“行为载体”等相关术语的基础上,通过“极大关联性”准则和“行为目的”法设置主动性行为预测变量的主导因子,然后根据该主导因子和“驱动因子设置法则”提炼出各驱动因子作为SVM输入变量的特征.实际应用及与其他方法比较后表明:将主导因子法确定的各装备维修保障人员调度值驱动因子作为SVM输入变量特征对相关值进行预测的平均相对误差低至0.0109,相对于其他特征确定方法具有更高的预测准确率.
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文献信息
篇名 基于主导因子法的装备维修保障人员调度值预测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 支持向量机 回归预测 输入向量特征 装备维修保障 人员调度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2364-2368
页数 分类号 TP181
字数 6001字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02364
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏军 解放军理工大学工程兵工程学院 106 566 12.0 18.0
2 张睿 解放军理工大学工程兵工程学院 31 136 7.0 9.0
3 王之腾 解放军理工大学工程兵工程学院 6 19 3.0 4.0
4 程恺 解放军理工大学工程兵工程学院 18 110 7.0 10.0
5 单黎黎 解放军理工大学工程兵工程学院 9 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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装备维修保障
人员调度
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