网络信息分级过滤系统的研究与实现

• 作者: 卢秉亮 张春宇 朱健
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 内容分析 信息过滤 最大邻近算法 最大匹配
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 微机网络与通信
• 页码范围: 32-34,38
• 分类号: TP393
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.02.010

摘要

通过对网络信息内容进行分析并对信息进行过滤,能够保证信息的安全性.在关键字过滤和IP过滤基础上,采用双向最大匹配和基于内容分析的K-最邻近文本分类算法相结合进行内容过滤,以达到信息系统过滤信息的质量和速度的效果.以准确率和查全率为标准,对本方案进行测定和评估,评估结果表明,本方案的过滤效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢秉亮	沈阳航空航天大学计算机学院	52	273	9.0	13.0
2	朱健		53	225	9.0	12.0
3	张春宇	中国电子科技集团公司第四十七研究所	7	7	1.0	2.0