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摘要:
为解决较高误码条件下的低码率二进制线性分组码的盲识别问题,论文提出了基于码重分布信息熵的码长识别方法,而且,它还通过优化传统的矩阵化简方法求解生成矩阵,从而实现对低码率二进制线性分组码的盲识别.理论分析及仿真验证均表明:该方法能实现低码率线性分组码较正确的识别.论文最后进一步对不同码长线性分组码在不同误码率条件下进行了多次仿真,仿真结果验证了该识别方法具有较好的容错性能.
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文献信息
篇名 基于码重信息熵低码率线性分组码的盲识别
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 线性分组码 盲识别 汉明重量 信息熵 生成矩阵
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 41-46,53
页数 分类号 TP911.22
字数 6277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊安 69 461 10.0 18.0
5 陈金杰 3 60 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
线性分组码
盲识别
汉明重量
信息熵
生成矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导