基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油溶解气体预测

• 作者: 张公永 李伟
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 油中溶解气体预测 灰色预测 最小二乘支持向量机 变压器
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 111-115
• 分类号: TM835
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2012.02.006

摘要

变压器油中溶解气体的体积分数是进行变压器绝缘故障诊断的重要依据,对变压器油中溶解气体进行预测有助于及时预测变压器的故障.将灰色预测方法与支持向量机相结合,通过使用对原始数列进行一次累加生成的处理方法,以提取数列所具有的深层规律特征,建立了基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油中溶解气体预测模型,并对最小二乘支持向量机参数的选取进行了优化,最终通过实例与BPNN、灰色模型预测结果相比较,验证了该模型的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张公永		15	31	2.0	4.0
2	李伟		3	11	1.0	3.0