基于相对重构贡献的变压器故障诊断方法

• 作者: 唐勇波 桂卫华 欧阳伟
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 电力变压器 溶解气体分析(DGA) 主元分析(PCA) 相对重构贡献(rRBC) 灰关联
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网与状态检修
• 页码范围: 2964-2971
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 8524字
• 语种: 中文

摘要

为了充分挖掘油中溶解气体分析（DGA）数据隐藏的故障特征信息,提出了一种基于相对重构贡献（rRBC）的变压器故障诊断新方法。该方法首先利用DGA数据建立主元分析（PCA）模型,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率（RBC）;考虑各变量重构贡献率之间的可比性,计算其相对重构贡献率并作为特征量,通过归一化处理来提取故障特征;然后,建立变压器分层故障诊断模型,利用灰关联熵（GRE）信息利用率高等优点,求出待诊模式与各标准模式的综合灰熵关联序,实现故障诊断。实例研究结果表明,所提出的相对重构贡献灰关联熵方法与重构贡献灰关联熵、灰关联熵方法相比,使特征样本集的可分性变大,提高了分类正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	欧阳伟		20	177	6.0	13.0
3	唐勇波		2	26	2.0	2.0