近红外漫反射光谱鉴别鸡蛋种类

• 作者: 刘辉军 孙斌 汤丹明
• 来源期刊: 光谱实验室
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 鸡蛋 种类鉴别 线性判别法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 2699-2702
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用近红外光谱技术进行鸡蛋种类快速、无损鉴别的新方法.选用7500-4000cm-1的光谱,采用标准正态变量变换(SNV)后作主成分分析(PCA),选取前10个主成分作为模型输入,种类类别作为模型输出,分别建立了3种鸡蛋种类的线性判别法(LDA)和支持向量机(SVM)鉴别模型,所建模型均能较好的对鸡蛋种类进行鉴别,SVM模型效果优于LDA模型,其预测集正确识别率达97.44％.结果表明,近红外光谱技术可用于鸡蛋种类的快速、无损鉴别.