基于神经网络的太阳电池阵热真空试验外热流模拟系统辨识

• 作者: 崔俊峰 张晓丽 王涛 马昆
• 来源期刊: 航天器环境工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 热真空试验 BP 神经网络 L-M 算法 太阳电池阵
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 地面试验技术
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: V416.5
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1379.2012.02.007

摘要

文章针对太阳电池阵热真空试验非线性的特点，引入一种基于神经网络的系统辨识方法。该方法采用 BP 网络作为模型辨识器，而辨识器又采用 L-M(Levenberg-Marquart)算法进行训练。仿真结果表明，该方法具有较高的训练速度与精度，可以对太阳电池阵热真空试验测点温度响应做出较为精确的预测

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔俊峰		10	26	3.0	4.0
2	马昆		4	11	2.0	3.0
3	张晓丽		2	5	2.0	2.0
4	王涛		2	3	1.0	1.0