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摘要:
个性化服务是图书馆发展的趋势。本文在对高校图书馆流通数据研究的基础上,利用数据挖掘技术,分别建立了时间序列模型、关联规则模型和流通量统计表,从三个不同角度对图书馆个性化服务进行分析,为图书馆个性化服务工作提供决策依据。个性化服务能够提高图书馆的工作效益,让图书馆更好地为读者服务,真正实现“一切为了读者”的服务理念。
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文献信息
篇名 数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用
来源期刊 科技广场 学科 社会科学
关键词 数据挖掘 个性化服务 时间序列 关联规则
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 软件技术与开发
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 G258.6
字数 976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 154 681 13.0 21.0
2 吴旭东 1 4 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
个性化服务
时间序列
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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