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摘要:
针对神经网络逼近非线性函数问题,提出一种在线的自组织小脑神经网络,其不需要预先确定存储空间的大小。该网络可以根据输入数据自适应地改变神经网络节点数和相对应的权值,具有良好的智能性;针对挠性卫星姿态控制,将自组织小脑神经网络用于不确定项的补偿中,提高系统的鲁棒性,仿真结果表明,该方法神经网络性能良好,实现了卫星姿态控制。
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文献信息
篇名 自组织小脑神经网络算法研究
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 自组织小脑神经网络 非线性逼近 卫星姿态控制
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 通信系统与网络技术
研究方向 页码范围 10-12,37
页数 4页 分类号 TN273
字数 2235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2012.02.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
自组织小脑神经网络
非线性逼近
卫星姿态控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
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