基于主影响因素的城市时用水量预测

• 作者: 何中杰 汪雄海 麦志彦
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主影响因素 时用水量预测 灰色关联分析 动态模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1968-1974,2006
• 页数: 8页
• 分类号: TP273.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.11.005

摘要

针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法.该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量对预测日用水量做预测；而后针对预测日的时用水特征,在动态模糊聚类中引入聚类中心距离评价函数及非线性约束条件,寻求预测日的各时段水量分配模式,并依据该模式做时用水量的最终预测及合理调度.用萧山南阳镇历史用水量为例,做预测仿真验证,结果表明,该方法能够很好跟踪预测日的时用水量变化,稳定跟踪能力及跟踪精度上远优于传统时间序列预测法,易满足供水系统的调度精度需求.