基于遗传算法的公交智能排班方法的研究

• 作者: 陈远
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能排班 遗传算法 公共交通
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TP18
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.05.023

摘要

研究公交车智能排班问题,建立数学模型,兼顾乘客出行效率和公交企业运营效益,给出利用遗传算法解决此问题的方法.重点阐述了智能排班的目标函数、适应度函数和遗传算子的设计.编制程序进行仿真实验,结果证明利用遗传算法解决公交智能排班问题,可以优化车辆调度,能在交通高峰和平峰期不均匀排班,符合公众和企业的利益,并提高了交通运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈远	苏州经贸职业技术学院机电系	15	20	3.0	4.0