基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测

• 作者: 李艳芳 王成 程建远
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 属性优选 煤层气预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 75-78
• 分类号: P631
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2012.06.017

摘要

为了充分发挥地震属性分析技术的优势,针对地震勘探中的小样本事件,阐述了支持向量机原理,开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究,并在煤层气含量预测中取得了良好的效果.结果表明:基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确,较好地解决了小样本的学习问题,可作为煤层气预测的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程建远		35	397	11.0	19.0
2	李艳芳		4	28	3.0	4.0
3	王成		9	54	4.0	7.0