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摘要:
为了充分发挥地震属性分析技术的优势,针对地震勘探中的小样本事件,阐述了支持向量机原理,开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究,并在煤层气含量预测中取得了良好的效果.结果表明:基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确,较好地解决了小样本的学习问题,可作为煤层气预测的一种有效方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 支持向量机 属性优选 煤层气预测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 P631
字数 2543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2012.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程建远 35 397 11.0 19.0
2 李艳芳 4 28 3.0 4.0
3 王成 9 54 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
属性优选
煤层气预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
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6
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42285
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