原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别.该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,并用SVM来实现情感语义的识别.实验结果表明,这种算法比单独使用某种图像特征有更高的准确率.
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文献信息
篇名 基于特征融合的图像情感语义识别研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 情感语义 情感语义映射 SVM 特征融合
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 553-557,563
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余雪丽 太原理工大学计算机科学与技术学院 106 793 15.0 23.0
2 李志 太原理工大学计算机科学与技术学院 6 16 2.0 4.0
3 刘增荣 太原理工大学计算机科学与技术学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感语义
情感语义映射
SVM
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导