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摘要:
利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法
来源期刊 北京师范大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 模糊关系方程 极小解 神经网络 极大解
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金权 北京师范大学珠海分校应用数学学院 9 20 2.0 4.0
2 冯霜 北京师范大学珠海分校应用数学学院 2 4 1.0 2.0
3 温永川 北京师范大学珠海分校应用数学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊关系方程
极小解
神经网络
极大解
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引文网络交叉学科
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北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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