改进的多传感器多目标量测数据关联算法

• 作者: 周莉 柳婵娟 邹海林 高倩
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器多目标 数据关联 广义概率数据关联 多元量测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 107-110
• 分类号: TN95
• 语种: 中文

摘要

提出融合多传感器测量对目标位置进行估计的广义概率数据关联(MSPE-GPDA)算法.首先对所有可能的多元量测组合进行预关联检验,通过检验的有效多元量测组合所对应的目标位置进行最优估计;根据广义概率数据关联算法计算通过预关联检验的各有效量测组合与目标航迹间的关联概率,并用来计算目标的更新状态.与顺序处理的多传感器广义概率数据关联算法和利用多传感器量测进行目标位置估计的联合概率数据关联算法相比,MSPE-GPDA算法集中了最优估计和有效信息复用两方面的优点.理论分析与仿真实验结果均验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹海林	鲁东大学信息与电气工程学院	41	260	9.0	13.0
2	柳婵娟	鲁东大学信息与电气工程学院	17	108	5.0	10.0
3	周莉	鲁东大学信息与电气工程学院	17	54	4.0	6.0
4	高倩	鲁东大学信息与电气工程学院	2	6	2.0	2.0