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摘要:
草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键.本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证.检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%.在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20年间草原动态特征进行预测.研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势.预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善.研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径.
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文献信息
篇名 基于马尔柯夫模型的草原退化动态时空特征研究
来源期刊 草业学报 学科 农学
关键词 马尔柯夫模型 草原退化 动态 时空特征
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 229-236
页数 8页 分类号 S812
字数 5051字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘爱军 22 522 10.0 22.0
4 郑淑华 8 44 5.0 6.0
5 陈喜梅 7 52 4.0 7.0
6 杨胜利 6 51 6.0 6.0
7 王保林 8 63 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔柯夫模型
草原退化
动态
时空特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草业学报
月刊
1004-5759
62-1105/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号(兰州市61号信箱)
54-84
1990
chi
出版文献量(篇)
4091
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7
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81391
论文1v1指导