基于机器视觉的零件颜色识别系统

• 作者: 张小洁 张文新
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 机器视觉 颜色识别 阈值 二值化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 490-493
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2012.04.017

摘要

以Visual C++6.0作为软件开发平台,以开源的OpenCV作为辅助的图像处理库,组建系统的硬件系统,实现了对工业自动生产线上的零件图像的采集和处理.该系统能对不同颜色的零件进行识别,为后续零件的筛选和分类奠定了基础.实验证明,采用机器视觉对零件颜色进行在线识别,不但检测精度高,而且能够满足生产线上实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小洁	陕西工业职业技术学院电气工程学院	26	65	5.0	7.0