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摘要:
如何通过图像处理和计算机视觉的方法,在可见光范围内,通过提取图像特征以达到分类识别海洋溢油的目的是溢油识别的一种新的尝试和思路.通过提取和优化视频图像的灰度共生矩阵参数特征,结合支持向量机(SVM)模式分类技术,实验并成功开发出具有实用价值的稳定的海洋溢油自动识别系统,验证了在可见光条件下通过视频图像处理技术可以较好地识别海洋溢油的思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的海洋溢油识别算法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 灰度共生矩阵 支持向量机 视频图像 海洋溢油自动识别
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 103-106
页数 分类号 TP391
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱杰 上海交通大学电子工程系 151 1082 15.0 27.0
2 郭建亮 上海交通大学电子工程系 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
支持向量机
视频图像
海洋溢油自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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