基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征提取中应用新的特征函数,使得方向特征图更加完善.实验结果显示本文方法相比较Itti算法显著图更为明显且易于实现,在图像目标重定位应用中图像形变少,效果更好.
推荐文章
一种改进的鱼眼图像有效区域提取方法
鱼眼图像
有效区域提取
扫描线逼近
垂线缩进
实时性高
基于提取标签显著性区域的深度学习图像检索方法
显著性区域
标签向量化
word2vec
图像三元组
图像检索
哈希编码
基于视觉注意机制的彩色图像显著性区域提取
显著性区域提取
视觉注意机制
分水岭
区域化空间注意力模型
一种基于目标区域综合特征的图像检索方法
图像检索
图像分割
区域特征
区域匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种图像的显著区域提取方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 显著区域 显著图 特征提取 视觉注意 图像目标重定位
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 18-25
页数 分类号 TP391.41
字数 5048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王倩 河北工业大学信息工程学院 11 26 3.0 5.0
2 于明 河北工业大学信息工程学院 100 698 15.0 21.0
3 郭迎春 河北工业大学信息工程学院 28 124 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (15)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (25)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
显著区域
显著图
特征提取
视觉注意
图像目标重定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
论文1v1指导