高速铣削加工中刀具监测系统研究

• 作者: 毛新华 郭贵中
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 小波神经网络 在线监测系统 工件精度
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 制造与装备
• 页码范围: 30-32
• 分类号: TG54
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2012.10.010

摘要

在铣削加工中,在刀具急剧磨损的初级阶段,表征刀具磨损的信号较弱,而此时工件精度已早有明显变化.小波神经网络虽能有效处理各种频段信号,但对较弱信号还是存在漏检现象.开发针对高速铣削的刀具在线监测系统,通过监测工件表面精度的变化,及时修正小波变换参数,提高了监测微弱信号的能力,有效降低了刀具监测的漏检、误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭贵中		11	18	2.0	3.0
2	毛新华		33	101	6.0	9.0