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摘要:
在对Contourlet变换分析的基础上,提出了一种基于Contourlet变换的自嵌入图像水印算法.该算法利用奇异值分解方法提取图像的特征信息生成水印,并将其通过量化的方法嵌入到图像的Contourlet域.实验结果表明:该算法具有较好的不可见性,可区分非恶意操作和恶意操作,并能对图像的篡改区域定位.
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文献信息
篇名 一种基于Contourlet变换的自嵌入图像水印算法
来源期刊 江西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Contourlet变换 自嵌入 图像水印 奇异值分解
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-101,110
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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Contourlet变换
自嵌入
图像水印
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
江西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5862
36-1092/N
大16开
南昌市北京西路437号
44-56
1957
chi
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2864
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