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摘要:
针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感的缺点进行了分析,提出了自适应权值的改进算法,该权值的大小取决于Sobel算子模板内像素灰度值之和.通过不同形式的噪声图像处理对比,结果表明,该算法不仅计算简单,而且具有较强的抗噪能力,对图像边缘有较高的检验精度,极大地改进了图像边缘识别的效果.
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Sobel算子
边缘检测
方向模板
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文献信息
篇名 基于改进Sobel算子的边缘检测算法的研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 边缘检测 自适应权值 改进Sobel算子 Sobel算子模板
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 323-327
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡迎春 广西工学院发展规划处 45 592 8.0 23.0
2 何春华 广西工学院计算机工程系 15 221 5.0 14.0
3 张雪飞 桂林电子科技大学光机电一体化研究所 2 151 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
自适应权值
改进Sobel算子
Sobel算子模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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