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摘要:
提出一种改进的基于模式的故障诊断方法.将故障定义为可以用正则表达式描述的模式,避免了传统的用“特殊”事件表示故障的局限性.将正则表达式转化成等价的确定性有限自动机,便于构造故障模式空间.故障模式空间包含系统所有的故障信息,可以描述单故障、故障序列、多故障、间歇性故障等多种故障形式.最后给出基于故障模式空间的可诊断性定义和诊断系统.
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文献信息
篇名 一种基于模式的故障诊断方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 系统模型 故障模式 可诊断性 诊断问题
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 160-164
页数 分类号 TP31
字数 5773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
5 纪树平 中国科学院软件研究所软件工程实验室 2 5 1.0 2.0
6 王晓宇 吉林大学计算机科学与技术学院 26 71 5.0 7.0
10 崔海春 吉林大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统模型
故障模式
可诊断性
诊断问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导