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摘要:
目前国内几大商业银行的数据大集中基本完成,为企业级数据仓库的建设创造了先决条件.同时,银行管理层也希望从既有的海量数据库中获取信息,可以在精准营销、绩效考核、风险管理等方面发挥作用,这也成为建设企业级数据仓库的主要动力.结合作者的工作背景,对银行数据仓库建设过程中的几个方面进行了阐述,以期望能对读者有所启发.
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文献信息
篇名 商业银行数据仓库建设
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据仓库 数据模型 数据标准 元数据管理 灵活查询
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 4308字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄兆斌 中国人民大学财政金融学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据模型
数据标准
元数据管理
灵活查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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