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摘要:
针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合,取复合信息的特征熵作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明基于二元树复小波特征熵的特征提取法是故障特征提取的有效方法,为流体机械故障诊断开创了新思路。
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文献信息
篇名 基于二元树复小波特征熵的水轮机尾水管动态特征信息提取
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水轮机 尾水管 特征提取 二元树复小波
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 292-296
页数 分类号 TM312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾嵘 西安理工大学水利水电学院 101 1600 21.0 37.0
2 张欣伟 西安理工大学水利水电学院 13 138 7.0 11.0
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