作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用无人机进行低空摄影获取地面高分辨率影像,具有成本低、方便、快捷等优点,但由于无人机飞行姿态不稳定,会导致影像自动匹配效率及准确程度降低.SIFT算子具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性,但传统SIFT算法复杂度较高,处理影像时间较长,使数据处理工作效率降低.介绍了一种简化的SIFT算法,并与原SIFT算法做出了对比.说明了影像重叠度分析的主要步骤,将简化的SIFT算法RANSAC算法相结合应用到序列影像重叠度分析中,通过实验证明了可行性.
推荐文章
无人机影像重叠度统计方法的研究
无人机
重叠度
图像匹配
基于SIFT改进算法的大幅面无人机影像特征匹配方法
大幅面图像匹配
SIFT改进算法
无人机影像
图像分块
图像特征
SIFT和CenSurE在无人机影像配准的优劣性比较
无人机影像
影像配准
配准精度
RANSAC
SIFT
CenSurE
基于AANAP算法的无人机遥感影像拼接研究
航空遥感影像
影像拼接
AANAP算法
NRSS算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于简化SIFT算法的无人机影像重叠度分析
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 无人机影像 SIFT 特征匹配 重叠度分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-225
页数 分类号 TP751
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201011013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢诚 武汉大学测绘学院 33 325 11.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (16)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2019(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
SIFT
特征匹配
重叠度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导