基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分子生物计算是一门很有潜力的发展中学科.首次尝试将其用于解决公交网络问题.通过对公交网络问题的分析,巧妙地将该出行优化问题转化成一个赋权图问题,综合考虑道路长度、拥堵系数、换乘等因素,并结合自组装的思想对其进行建模.在此基础之上,以西安市局部公共交通网络图为例,给出了该分子计算模型的详细生化操作步骤,显示了分子生物计算的可行性及巨大的优越性.该算法大大降低了公交网络计算的复杂性,同时扩展了分子生物计算的研究领域.
推荐文章
一种公交网络最优路径新算法
最优路径
步行愿望系数
公交线路查询
公交网络路径规划问题中的一种高效索引方法
最短路径
公交网络
路径规划
索引
时间表
换乘次数
基于复杂网络的城市公交网络抗毁性分析
复杂网络
小世界网络
公交网络
抗毁性
基于宝鸡公交网络节点的中心性分析
复杂网络
公交网络
度中心性
介数中心性
紧密度中心性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分子算法在公交网络问题中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 公交网络 最优路径 分子算法 自组装 生物操作
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 258-261,267
页数 分类号 TP301.4
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张倩 陕西师范大学生命科学学院 49 95 6.0 8.0
2 董亚非 陕西师范大学生命科学学院 10 29 3.0 5.0
6 王振晔 陕西师范大学生命科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (98)
共引文献  (148)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (6)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2007(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2008(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
公交网络
最优路径
分子算法
自组装
生物操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导